June 04, 2015

留存率的误区与应用

业界之中,类似于形而上的思考方式,加上KPI的压力,使得工作的目标被迷失,如同刻舟求剑的生搬硬套指标,最终成为数据的奴隶。显然,这是一种错误、并不可取的方法论。

比如留存率,这一反应用户转化效果的指标,被剥离出业务的范畴而被滥用,形成了知道数据是什么样,却不明白数据说明了什么意义,最终沦为汇报工具。

对比下面两种情况,可见一斑:

1.周留存率定义:以某一天为统计基期,在一周内,有任意一天存在使用记录,定义为周留存率;

2.7天留存率定义:同样的,以某一天为统计基期,在第七天有使用记录,定义为7天留存率。

两者的名称比较接近,但含义却相距玄远。在日常的应用中,更是大相径庭。然而,对于某些产品线丰......

June 28, 2014

抛砖引玉,构建良好的数据生态

数据团队的宗旨与服务内容绝非统计数据、查询数据那么简单。诚然,数据是测度的工具,就像温度计之于医生。但是这只是数据团队工作的冰山一角。更多的时候,数据团队的愿景应该是提供一整套产品、运营的解决方案,甚至是基于数据的生态,利用用户所慷慨奉献的数据,来为用户提供更好的服务。

成套的行为方式,形成了解决方案。成套的解决方案,搭建成了生态。数据团队为产品的运营成果提供KPI及分解KPI的方法,为产品设计、迭代过程中的假设验证提供方法论与检验方法,等等这些行为就是数据为产品运营所提供的解决方案。而基于这些解决方案所设定的算法,计算的数据,呈现的可视化,自定义的报表,这些解决方案就能形成一个初始的数据生......