数据团队的价值
数据团队的价值是什么？这是一个很难回答却不能回避的问题。
实现量化：这既是数据团队实现价值的基石，也是数据团队体现出必要性的第一步——为业务或市场提供数据。这是最初始，最基本的价值体现。
获得积累：量化的数据在积累后，会更有意义。对比与相关性的重要性无须赘述。而日常的积累更是降低了对数据深入挖掘的门槛，提升了提供建议的可能。
储备未来：数据的瓶颈往往在一些关键时刻呈现出来，这就要求数据团队能够未卜先知的对数据的瓶颈进行解决，储备出足够的资源来解决关键时刻的应用。这些储备可能是维度的增加，也可能是离线数据的在线化。
数据就是产品：数据本身的价值诚如石油一样，不加以应用，与污染无异。而将数据最大化的让整个团队都能应用的方法，其重要性不言而喻。与其为其提供报表，不如提供机制，提供BI。让团队使用数据这个产品，而不是不停的提出数据需求。
预测：数据的价值在于回顾过去，诠释当下，预测未来。回顾过去，通过量化和积累来实现，诠释当下通过提前的储备，提升数据粒度和实时性来变成现实。而预测未来，靠的就是对数据的深入分析与挖掘，去为业务的运行提供目的。
盈余应用：良好的流程，易用的BI可以让数据团队不必投入到不可预期的即席查询中；提前对未来的储备，让数据在满足目前需求的同时，还盈余出一部分数据。在这些盈余的基础上，数据产品的可能逐渐变成现实。推荐、分类等等有足够联想空间的应用场景都容易让人兴奋。
知易行难，数据团队的价值虽然可以大书特书，然而，面对有限的资源和无法预期的即席查询矛盾，却是掣肘数据团队价值的主要因素。因此，良好的规划，不言而喻的成为了数据团队实现价值的先决条件。
一家之言，止增笑耳。